机器人全自动生产线、机床设备网络化应用，这是行业企业发展的大势所趋，在职职工不及时掌握新技术就会被市场淘汰，新就业人员不具备这些知识和技术就找不到工作。比如在传统港口码头被认为是最具技术含量和难度的桥吊司机，到了自动化码头却没了用武之地。如今的青岛港自动化码头上，就与我们印象中码头工人热火朝天干活的场面不同，在这里空无一人，安静异常，运送货物的“主角”由人变成全自动双小车桥吊、自动化导引小车、全自动化轨道吊等设备。在这里9个人就能干传统码头60多人的工作，高强度的体力劳动者摇身一变，成了控制码头“大脑”的指挥员。他们正式的称呼不再是桥吊司机，而是自动化码头远程监控员。老的桥吊司机要想转型成为远程监控员，需要学习设备操作流程、了解计算机程序等专业知识，自动化码头彻底颠覆了传统码头的形象，工人需要不断学习最前沿的科研知识，才能转型成为高新技术人才。

新职业需要新工人。数字化转型加快的企业用工需求旺盛，截至去年3月底，钉钉（阿里巴巴集团打造的全球最大企业职能移动办公平台）上的企业组织数量超过700万家，这些企业均对数字化管理人才有着强烈需求。人社部有关负责人说，目前，全国数字化管理师数量超过100万，分布在互联网、制造业、餐饮、医疗、教育等各行业。在树根互联官网上，长期挂着大数据开发工程师、大数据分析工程师、机器学习算法工程师等招聘信息。据腾讯研究院发布的《2017年全球人工智能人才白皮书》的数据，截至2017年10月，我国人工智能人才缺口至少在100万以上，中国需要转型和升级的员工数量或可高达1亿人。由于新岗位的培养没有成熟的模式和外部行业经验的参考，很多知识和课程体系需要从头积累与打磨，对于职业教育和培训体系是机遇也是很大的挑战。

新工人需要新职教来培养。我们要紧密结合行业和区域发展，构建符合现代化经济体系建设需要的职业教育和培训体系，创新职业教育培训和人才评价工作，聚焦产业链，使职业院校专业与产业对接，加强与产业链（价值链）对接的专业群建设，将职业资格标准与专业课程标准相衔接，与行业企业共同制定和完善专业课程标准；调整优化职业院校师资结构，增加“双师”数量，建立厂矿首席技师、技能大师等能工巧匠组成的兼职教师人才库，创新校企兼职教师互聘机制；完善校内实训基地（室）建设，在职业院校打造新型“学习工厂”，形成集教学、生产、培训、技能鉴定、技术服务于一体的格局；推进政府、行业、企业、学校“多方协同，四方联动”，设立产教融合型企业共享平台，实现人才培养培训与市场需求紧密衔接，培养高端制造业和新兴产业所需要的技术工人和技术人才，为转岗和再就业人员提供精准培训。

新职教需要新教师，只有高技能教师，才能培养出高技能学生。明者因时而变，知者随事而制。为提高职业院校教师的素质，《国家职业教育改革实施方案》要求，2019年起，职业院校、应用型本科高校相关专业教师原则上从具有3年以上企业工作经历并具有高职以上学历的人员中公开招聘，特殊高技能人才（含具有高级工以上职业资格人员）可适当放宽学历要求，2020年起基本不再从应届毕业生中招聘。这就要求我们创新职教教师培养培训模式，培养新时代的新职师，办新型职业技术师范院校，发挥其在职业院校教师培养培训中的主力军作用。

摘自《职教论坛》2019.3